顾名思义，它是具有数学意义的数字数据，表示特定方面的数量。例如，公司的财务报告包含定量数据。定量数据的主要好处是比定性数据更容易收集、分析和理解。
人们可以轻松地使用各种图表和图形直观地表示定量数据，包括散点图、线图、条形图等。您还可以收集定量数据来计算比率，例如，如果您想比较一家公司的业绩或研究其财务报告以做出投资决策。
定量数据来源和示例
这种类型的网络数据也可以来自 WhatsApp 主管 各种来源。您可以使用市场报告、进行调查或收集可以转换为具有特定值的数字的网络抓取数据。一些示例包括网络访问者数量、公司员工总数等。
定量数据的一些例子包括信用卡交易、销售数据或财务报告数据、宏观经济指标、员工数量或职位发布数量等等。
定量数据的类型
离散数据与连续数据
离散数据是指某些类型的信息不能被分 作为全球首个跨平台 成几部分。例如，一家公司不可能有 15.5 名员工——要么有 15 名，要么有 16 名。简而言之，离散数据只能取某些值，不能包含分数。
另一方面，连续数据可以分为分数，并且可以取几乎任何数值。例如，一家公司的净利润 100593.74 美元就是连续数据。公司的财务信息也是如此，例如销售数据、信用卡交易等。
定量数据的好处
定量数据易于解读，由于其形式，收集起来也更容易。收集定量数据的一些主要好处取决于您寻求的信息类型。例如，公司统计数据或公司特定数据可让您快速了解竞争对手的规模、员工人数等。
尽管定量数据更容易收集和解释，但许多专业人士更喜欢定性数据。然而，这主要是因为定性数据的范围和细节可以帮助你讲述 007 數據 整个故事。同样，定量数据往往更受青睐，因为它易于处理、收集和集成。
定量数据的一些主要好处包括：
- 更容易、更快捷地收集；
- 由于以数字来表达，所以更加客观、准确；
- 更容易分类、组织和分析；
- 您可以获得更大的数据样本；
- 适用于统计分析和基于人工智能的过程；
- 获取详细的数据来为投资或商业决策提供信息。
简而言之
定性研究和定量研究之间的相似之处
- 两种研究类型都需要原始数据；
- 两者都用于衡量结果；
- 有时一种类型的研究会补充另一种类型的研究。
定性研究与定量研究之间的差异
- 定性研究人员寻求非数字信息，定量研究人员分析数字数据。
- 由于数据非结构化，定性研究更难得出结果，而定量数据则更具结构化。
- 定性研究更多地基于主观观点，而定量研究则显示客观数字。
- 定量数据既可以进行推断统计，也可以进行描述统计，而定性数据只能在有限的范围内进行描述。
何时使用？
如果情况允许，最好同时使用两者以了解全貌。但是，单独使用它们也可以成功。
当目标是收集用户对产品或服务的满意度数据时，定性研究是最好的选择。它可以帮助提高产品智能并找到可以改进的薄弱环节。
例如，当目标是寻找新的投资公司时，定量研究是最好的选择。它具有可扩展性和自动化友好性。选择员工人数的数值将帮助您找到符合您的投资标准的理想公司列表。还有许多其他因素会影响它，从融资轮次和金额到社交媒体粉丝数量。
结论
这两种类型的数据都有助于回答不同的研究问题。定性问题更侧重于社会研究设计和对照组的文本答案，因此企业可以个性化内容和产品，以更好地适应目标受众等。
定量问题更关注数字形式的数据，以识别模式并在图表中描述发现等。