它是一個基於 PostgreSQL 的開源、大規模平行處理 SQL資料庫。這是用於分析的資料庫。它專為管理大規模資料倉儲和商業智慧工作負載而設計。此資料庫模型可讓您存取透過單一 SQL 介面進行通訊的強大伺服器叢集。 Greenplum 提供強大且快速的數據分析，允許數據量擴展到 PB。 Greenplum 使得對大量資料執行平行查詢成為可能。
Greenplum的特點
- 獨立於雲，靈活部署
- 有關業務分析和人工智慧的工具
- 讓您輕鬆處理串流資料和ETL
- 高正常運作時間和良好的資料完整性保護
- 業界領先的性能
- 可擴展到 PB 級數據
- 基於 PostgreSQL 等開源專案。
- 具有高度並行性的大規模平行架構
配備用於數據科學、文字、機器學習、圖形、時間序列和人工智慧的高級分析庫。
優點
可以在任何平台上工作
提供業界領先的查詢優化器
提供高效能資料管理和高效能資料流
處理從實驗到大量數據部署的數據
2.卡桑德拉
Cassandra是 Apache 軟體基金會於 2008 年創建的免費開源資料庫管理工具。它是一種 NoSQL DBMS，主要用於託管和管理分佈在許多伺服器上的大量資料。世界各地的許多企業和個人都使用這些資料庫，因為它們具有可擴展性並且易於容納更多數據和用戶需求。它通常在重負載下表現良好，這主要歸功於其架構。
優點
- 提供出色的可擴展性
- 具有高容錯能力
- 處理大量數據
- 簡單的環形架構
- 無單點故障
缺點
- 沒有低階阻塞功能。
- 需要額外的故障排除和維護工作。
3.MongoDB
它是一個開源NoSQL資料庫管理工具，提供很高的資料靈活性和可擴充性。MongoDB的查詢和索引功能提供了額外的便利。 DB 主要是為了支援大型資料庫而設計的。這個資料庫工具相容於多種程式語言，支援多種作業系統。其主要功能包括聚合、複製、資料索引等。
優點
- 非常可靠的資料庫
- 提供多種技術和平台的支持
- 提供跨多個節點共享資料的能力
- 可以儲存來自文字、陣列、布林值等的任何資料。
- 提供雲端部署解決方案
- 具有更大的配置靈活性
缺點
分析工具有限
對於某些用例來說有點慢
4.瑪麗亞資料庫
它是全世界使用最廣泛的 bc 數據印度尼西亞 資料庫管理工具之一。 MySQL 最初開發了它。MariaDB在廣泛的應用程式中將資料轉化為結構化資訊。該資料庫主要是為了取代MySQL而設計的。 MariaDB已成為許多企業的可擴展、快速且可靠的工具。 MariaDB 包含廣泛的插件，使其成為適用於許多用例的多功能工具。資料庫有一個用於存取資料的 SQL 介面。 。優點
相容於很多其他語言，主要與MySQL搭配使用。擁有良好的安全工具經常更新提供便捷的資料儲存機制具有高性能和高效率
缺點：
不能自然地擴展到大型資料集。與 MySQL 不完全相容。
5.阿帕契Hadoop
它是一個以其功能而聞名的開源大數據平台。可擴展的數據處理。這個大數據工具可以在本地端和雲端運行。
優點
- 提供易於自訂的數據處理模型。
- 具有規劃和管理資源的能力。
- 有 Hadoop 函式庫來啟用第三方模組。
缺點
- 不是具有 ACID 事務的 SQL 的完整解決方案
- 擴展 SQL 的效能並不理想
- 記憶體效率低下
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Python 資料結構備忘單
讓我們一起來看看Python中的資料結構。嗯，這張備忘單可以用來準備面試。
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資料結構是一種在電腦 中國資料庫 記憶體或外部媒體上組織、儲存和管理資料的方式，以便於執行各種操作（例如新增、刪除、搜尋、排序等
資料結構在高效演算法和程序的開發中發揮關鍵作用，因為選擇正確的資料結構可以顯著影響解決方案的效能和效率。