如何自行預測行動應用的 LTV

在投放廣告來吸引流量時,您需要工具來估算廣告效果,以便您可以重新分配預算或取消廣告。

這些可以是預測給定期限(通常為 30、90 或 180 天或 1 或 2 年)內使用者生命週期價值 (LTV) 的模型。

本指南是關於什麼的?

應用程式收入預測是一項艱鉅的任務,涉及複雜的資料預處理和分析以及選擇合適的模型和指標。

在本指南中,我們將討論並提出多種預測收入的方法,並研究幾個用例的模型:

CatBoost 模型;
線性迴歸模型;
係數模型;和
基於對數的外推模型。

我們的方法

按設備進行預測。使用非常相似的技術,您可以按裝置或使用者進行 LTV 預測。本指南涵蓋前者。

180 天的預測範圍。此時間範圍最常用於評估該產業的投資報酬率。然而,任何其他時期的邏輯都是相同的。

8天的資料累積期。在行動應用產業,數據通常累積3-15天。對於本指南,我們選擇了八個中庸之道。

支付和流量類型作為輸入。支付對於 LTV 預測至關重要,而流量類型是我們選擇作為範例的附加參數。

你將學到什麼

 

在本指南的幫助下,您將學習使用原始資料、對其進行預處理並準備分析,以及選擇 阿爾巴尼亞 電話號碼庫 模型並使用您的指標正確評估它們。

如何為歷史資料選擇最佳時間範圍
建立預測所需的數據
如何評估預測模型
如何準備環境和數據以及選擇模型
如何使用測試數據
如何將 CatBoost 和線性迴歸模型應用於具有大量資料的應用程式
如何將係數和外推模型應用於數據有限的應用程序。

電話號碼庫

對於每個模型,我們將引導您完成以下步驟:

查看數據
轉換數據並為培訓做好準備
訓練模型
評估模型
下載我們基於數據進行設備收入預測的綜合指南。
新設備,2022 年 4 月
首次應用程式啟動時授予 我如何重新設計自己的網站 的權限比例最高的是亞洲 (17%)、南美洲 (17%) 和拉丁美洲 (15%)。北美和亞洲的拒絕率最高,分別為 34% 和 30%。在獨聯體 (58%)、非洲 (57%) 和歐洲 (54%),首次發佈時請求的追蹤權限最少。

歐洲按國家/地區劃分的 ATT 狀態

根據 MyTracker 的數據,截至 2022 年 4 月,該研究涵蓋了活躍設備超過 1,000,000 台的國家。

有源設備
讓我們深入了解 馬來西亞數據 特定國家/地區的數據。對於接受追蹤請求的活躍設備,領先的國家/地區是:

烏克蘭 (22%)、日本 (22%) 和美國 (23%) 的同意率較低。

新設備

對於新設備,追蹤同意比例最高的國家是:同意率最低的國家是白俄羅斯(6%)、俄羅斯(6%)和烏克蘭(8%)。

按應用類別劃分的 ATT 狀態

讓我們看看按應用程式類別細分的 ATT 狀態,以了解哪些類型的應用程式更有可能獲得追蹤許可。

有源設備

以下類別的應用程式獲得最多活躍受眾的認可:

請注意其中四個類別的追蹤拒絕率也最高:

這進一步凸顯了追蹤這些應用程式類別的同意的重要性,因為上述類別均不在「未要求權限」圖表中。

每個應用類別中的最佳 ATT 效能

以下是每個類別中追蹤同意率最高的活躍設備和新設備的圖表。根據 MyTracker 的數據,在研究的這個階段,我們審查了 2022 年 4 月擁有超過 50,000 個活躍設備和 5,000 個新設備的應用程式。

有源設備

正如您所看到的,應用程式幾乎可以在所有類別中獲得活躍受眾的高度信任。例如,在遊戲領域,有一些應用程式的追蹤同意率幾乎達到了 40%。在生活風格和社交網路領域,這一數字為 36%,在公用事業和商業領域為 35%,在娛樂和生產力領域為 34%,顯著高於市場平均 (23%)。

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