一年後 iOS 14.5+ 中的 ATT 選擇加入率(按國家/地區和應用程式類別劃分)

2021 年為應用程式行銷領域帶來了新的挑戰,因為隨著iOS 14.5的發布,用戶資料隱私基本上成為行業的核心。一年後的現在,我們決定弄清楚自從應用程式追蹤透明度 (ATT)出現以來,情況到底發生了怎樣的變化。

ATT 是 Apple 的隱私權政策,旨在防止應用程式在未經用戶同意的情況下收集有關用戶的資訊。透過可自訂的系統提示請求追蹤權限:

我們的研究基於 MyTracker 的內部數據

並作為行銷專家獲得 360 度受眾視角的工具。您將學到:

與您的業務相關的地區的 ATT 選擇加入率;
不同應用類別中的 ATT 選擇加入率;
新用戶和現有用戶對 ATT 提示有何反應;
我們整理了一些信息,可幫助您了解與市場平均水平相比,您的應用獲得 ATT 同意的情況以及您是否應該更改跟踪請求策略。

方法論
我們分析了來自世界各地超過 8,000 萬台 iOS 裝置的數據。

時間範圍:2021年5月至2022年4月

在本研究中,我們將討論應用程式追蹤授權的四個狀態值:

已獲得許可

使用者在 ATT 彈出視窗上按下了「允許 追蹤」 。

沒有權限

使用者在 ATT 彈出視窗上按下「要求應用程式不要追蹤」 。

未請求許可

用戶還沒有看到資料授權彈出視窗(仍然可以請求)。

權限請求是不可能的

由於系統限制(例如在公司設備或未成年用戶擁有的設備上)而無法顯示 ATT 彈出視窗的所有情況。此狀態基於Apple帳戶訊息,與使用者行為無關。

作為本研究的一部分,我們將 重點放在兩個指標:

新設備

安裝時的資訊:首次啟動應 白俄羅斯 電話號碼庫 用程式時有多少裝置顯示 ATT 彈出視窗。

有源設備

有關在首次啟動後一段時間顯示 ATT 彈出視窗或根本不顯示 ATT 的裝置的資訊。我們將「活躍」定義為任何類型的應用程式內活動,例如付款、登入、註冊等。

電話號碼庫

每月 ATT 狀態變化

有源設備
基於活躍設備指標的 ATT 狀態值按月的整體演變:

授予許可-在追蹤同意方面可以觀察到積極的趨勢:從 2021 年 5 月的 6% 到 2022 年 4 月的 24%。

拒絕許可-與同意一樣,拒絕的 mohali 的模組化廚房材料:選擇最適合風格和耐用性的材料 比例也有所增加:從 2021 年 5 月的 31% 增加到 2022 年 4 月的 52%。

未要求許可– 可以看到重大改進:2021 年 5 月,54% 的人沒有收到追蹤請求,而今天這一數字為 19%。

權限請求是不可能的——平均而言,6% 的活動設備具有這種狀態。

新設備基於新設備指標的 ATT

狀態值按月的整體演變:

授予許可——可以觀察到首次啟動時獲得許可的積極趨勢:如今,10% 的新用戶授予數據追蹤許可,而一年前這一比例為 4%。

拒絕許可—自 2021 年 5 月以來,拒絕許可的數量一直保持在 26%,在某些月份偶爾會下降至 21-22%。

未請求許可– 在此期間,具有此狀態的新設備的比例徘徊在 53-56% 左右。這意味著,當應用程式首次啟動時,每隔兩台裝置就不會收到資料追蹤請求,從而阻止應用程式從一半的新用戶那裡獲取重要資料。

權限請求是不可能的– 平均 12% 的活動設備具有這種狀態

摘要:大約 25% 的活躍用戶和 10% 的新用戶同意資料追蹤。當用戶第一次啟動應用程式時顯示數據追蹤請求是有意義的,因為目前超過 50% 的用戶沒有收到它,並且在首次啟動時授予同意是一個積極的趨勢。

要了解如何設計和編寫有效的 ATT 彈出視窗並避免常見陷阱,請查看我們的文章。

按地區劃分的 ATT 狀態

活躍設備,2022 年 4 月
在獲得追蹤許可方面,歐洲和拉丁美洲分別以 26% 和 25% 領先。此外,歐洲每 10 台設備中就有 8 台收到追蹤請求,因此,與同意類似,該地區的拒絕比例也最高 (53%)。

來自北美和獨聯體國家的使用者也非常保護自己的數據,這兩個地區的請求被拒絕的比例均為 51%。中南美洲和非洲的情況也很有趣,因為這些地區大約 40% 的設備沒有收到追蹤請求。

更高比例的追蹤同意將使您能夠推出個人化廣告以獲得更多收入,為受眾保留和獲取配置準確的定位,並更有效地優化和評估您的廣告活動。

獲得 ATT 同意後使用數據
這項研究的主要結論是,即使您的利基市場或您推廣應用程式的國家/地區在獲得數據追蹤同意方面做得不好,您仍然應該向用戶顯示 ATT 彈出視窗。即使數據量有限,也可以幫助您更了解應用程式的受眾。

此外,授予 ATT 權限的使用者

共享的資料可用於預測您的應用程式的收入。如果您想了解更多有關其工作原理的信息,可以訪問我們的部落格:

預測分析和 SKAdNetwork |如何在 iOS 14.5+ 中預測 LTV
根據 SKAdNetwork 資料預測應用程式收入的 3 個簡單步驟
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