在投放廣告來吸引流量時，您需要工具來估算廣告效果，以便您可以重新分配預算或取消廣告。
這些可以是預測給定期限（通常為 30、90 或 180 天或 1 或 2 年）內使用者生命週期價值 (LTV) 的模型。
本指南是關於什麼的？
應用程式收入預測是一項艱鉅的任務，涉及複雜的資料預處理和分析以及選擇合適的模型和指標。
在本指南中，我們將討論並提出多種預測收入的方法，並研究幾個用例的模型：
CatBoost 模型；
線性迴歸模型；
係數模型；和
基於對數的外推模型。
我們的方法
按設備進行預測。使用非常相似的技術，您可以按裝置或使用者進行 LTV 預測。本指南涵蓋前者。
180 天的預測範圍。此時間範圍最常用於評估該產業的投資報酬率。然而，任何其他時期的邏輯都是相同的。
8天的資料累積期。在行動應用產業，數據通常累積3-15天。對於本指南，我們選擇了八個中庸之道。
支付和流量類型作為輸入。支付對於 LTV 預測至關重要，而流量類型是我們選擇作為範例的附加參數。
你將學到什麼
在本指南的幫助下，您將學習使用原始資料、對其進行預處理並準備分析，以及選擇 阿爾巴尼亞 電話號碼庫 模型並使用您的指標正確評估它們。
如何為歷史資料選擇最佳時間範圍
建立預測所需的數據
如何評估預測模型
如何準備環境和數據以及選擇模型
如何使用測試數據
如何將 CatBoost 和線性迴歸模型應用於具有大量資料的應用程式
如何將係數和外推模型應用於數據有限的應用程序。
對於每個模型，我們將引導您完成以下步驟：
查看數據
轉換數據並為培訓做好準備
訓練模型
評估模型
下載我們基於數據進行設備收入預測的綜合指南。
新設備，2022 年 4 月
首次應用程式啟動時授予 我如何重新設計自己的網站 的權限比例最高的是亞洲 (17%)、南美洲 (17%) 和拉丁美洲 (15%)。北美和亞洲的拒絕率最高，分別為 34% 和 30%。在獨聯體 (58%)、非洲 (57%) 和歐洲 (54%)，首次發佈時請求的追蹤權限最少。
歐洲按國家/地區劃分的 ATT 狀態
根據 MyTracker 的數據，截至 2022 年 4 月，該研究涵蓋了活躍設備超過 1,000,000 台的國家。
有源設備
讓我們深入了解 馬來西亞數據 特定國家/地區的數據。對於接受追蹤請求的活躍設備，領先的國家/地區是：
烏克蘭 (22%)、日本 (22%) 和美國 (23%) 的同意率較低。
新設備
對於新設備，追蹤同意比例最高的國家是：同意率最低的國家是白俄羅斯（6%）、俄羅斯（6%）和烏克蘭（8%）。
按應用類別劃分的 ATT 狀態
讓我們看看按應用程式類別細分的 ATT 狀態，以了解哪些類型的應用程式更有可能獲得追蹤許可。
有源設備
以下類別的應用程式獲得最多活躍受眾的認可：
請注意其中四個類別的追蹤拒絕率也最高：
這進一步凸顯了追蹤這些應用程式類別的同意的重要性，因為上述類別均不在「未要求權限」圖表中。
每個應用類別中的最佳 ATT 效能
以下是每個類別中追蹤同意率最高的活躍設備和新設備的圖表。根據 MyTracker 的數據，在研究的這個階段，我們審查了 2022 年 4 月擁有超過 50,000 個活躍設備和 5,000 個新設備的應用程式。
有源設備
正如您所看到的，應用程式幾乎可以在所有類別中獲得活躍受眾的高度信任。例如，在遊戲領域，有一些應用程式的追蹤同意率幾乎達到了 40%。在生活風格和社交網路領域，這一數字為 36%，在公用事業和商業領域為 35%，在娛樂和生產力領域為 34%，顯著高於市場平均 (23%)。