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什麼是資料湖?定義和用例

 

資料湖是一個儲存平台,可容納來自不同來源且完全保真的各種類型(非結構化、結構化和半結構化)的大量原始資料。

但數據湖不僅儲存從任何系統傳輸的數據,什麼是資料湖 還可以處理和分析這些數據,這使得它們成為任何數據科學專家和任何想要深入分析其數據的公司都非常有趣的工具。

因此,資料湖的主要功能是允許組織從其儲存的資料中獲取有價值的信息,什麼是資料湖 而無需事先組織和處理資料。

 

什麼是資料湖 – 定義和用例

 

資料湖的要素
除了資料儲存之外,您還可以在資料湖中找到以下所有內容:

大數據處理和分析工具:資料湖通常透過處理引擎和其他分析工具整合此類功能。
元資料-元資料透過提供有關資料品質、內容和含義的信息,使查找和理解資料湖中的資料變得更加容易。
安全功能:它們對於確保保護資料湖中儲存的所有大數據非常重要。最常見的安全功能包括資料加密和存取控制。
與其他平台整合:通常,資料湖不會自主和獨立使用,而是其他資料儲存、分析或視覺化系統的一部分。
監控工具:資料湖通常包括監控平台效能和運作狀況的工具,以確保其操作的正確執行。
資料品質流程:為了確保儲存資料的質量資 喀麥隆電話號碼數據 料湖具有內建的資料清理、驗證和標準化功能。

 

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資料湖類型
資料湖可以根據不同的標準進行分類。但在本例中,我們將公開最簡單的一個,即根據其位置。

 

本地資料湖
它在使用它的公司的伺服器上運行。它的特點是需要更大的資本投資,因為啟動它必須獲得硬體和軟體許可證。

此外,安裝和後續管理也需要IT(資訊科技)專家的協助,因此公司有責任確保效能和資料安全。

另一個缺點是它的可擴展性不太好,而且實施它的公司通常需要將其資料湖遷移到可以覆蓋所有大數據的更大系統。

儘管如此,本地資料湖仍具有優越的性能。

 

雲端中的資料湖

雲端資料湖是最常用的,其特點是運行在外部供應商的雲端中,因此可以透過網路存取。

它們比本地資料湖便宜,因為公司通常根據訂閱模式付費。它們超越本地資料湖的另一個區別是它們是可擴展的,因為要擴展其儲存和大數據管理容量,只需要支付更高的訂閱費用。

有了雲端中的資料湖,僱用他們的公司將不必處理資料的安全性、效能或可靠性,因為這是提供者公司要做的事情。這樣,公司就可以更專注於數據分析等面向。

 

資料湖的好處
處理彈性:資料湖可以即時和批量分析和處理大數據。
敏捷且易於存取大數據:數據湖使數據科學家能夠輕鬆快速地理解數據並存取報告。這反過來又使公司能夠更快地做出反應,從而更容易適應變化。
資料多樣性:資料湖儲存來自各種來源的所有類型的資料。
資料品質:資料湖可讓您實施資料治理策略,以確保其託管的大數據的安全性、隱私性和品質。
分析複雜性-可以執行更高階的分析,包括預測分析和機器學習。這是有益的,因為它允許公司更深入地了解他們的數據。

資料湖如何運作
資料湖的操作很簡單。首先,他們從不同來源匯入數據,這些來源可 時代發揮作用這項策略必須植根於鼓勵創造力 以是組織的內部平台(CRM、ERP…)和外部平台(社交網路、網站、電子郵件…)。

然後,所有這些資料都儲存在平面檔案系統上的原始非結構化資料湖中。這種儲存可以連續流或批量進行,這取決於來源,一旦進入,資料就會被組織成類別。

最後,一旦發生上述情況,數據科學專家就可以使用 越南號碼 分析和機器學習工具從該數據中獲取資訊。

 

資料湖用例
以下是資料湖的一些最常見用途:

分析大數據:這是資料湖最常見的用途,因為它們可以儲存大量資料並執行分析以發現模式。
即時儲存資料:這允許資料科學專家立即進行分析,並且正如我們已經提到的,能夠更快地做出決策。
識別趨勢:由於資料湖可以長期儲存大數據,因此創建了一個歷史資料庫,可以進行回顧性分析和識別趨勢。
分析情緒-資料湖還可以處理和儲存來自社群媒體和其他平台的數據,以分析客戶對品牌的感受。
恢復資料:它們通常在發生資料遺失事件時充當支援資源。
遵守安全策略-由於資料湖中的儲存是安全且集中的,因此廣泛用於遵守安全和資料保護法規。

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