大多数关于如何利用技术抗击 病毒的主流分析都集中在数据采集系统的扩展上。例如，四月份的一篇文章《纽约时报》的报道为大部分关于个人隐私和公共卫生监督之间明显的紧张关系的报道定下了基调。
该文章指出，世界上许多国家——从意大利到以色列——已经 利用大数据战胜病 开始从公民的智能手机中收集地理位置数据，以追踪他们的行踪。这一举措无疑是史无前例的，代表着一个民族国家追踪公民的能力的彻底扩张。然而，在 利用大数据战胜病 抗击疫情方面，这一举措并没有什么用。
要理解其中的原因
有必要思考一下本文2020 年 4 月，HealthITAnalytics 杂志刊登了一篇文章。采访对象是伦斯勒理工学院 (RPI) 计算机、网络和认知科学 Tetherless World 教授兼伦斯勒数据探索与应用研究所 (IDEA) 主任 James Hendler。他告诉该杂志，抗击病毒不仅仅是能否收集数据的问题；相反，瓶颈在于能否以能够产生可操作见解的方式操纵和分析数据。
换句话说，亨德勒指出，抗击病毒是“一个大数据问题”，而且是“人工智能可以发挥巨大作用。”目前全球已有超过 45 亿人上网到2020年底，我们处理和保护这些数据的能力远远落后于我们收集这些数据的能力。
隐私问题
这一核心见解是，分析大规模监控网络产生的数据需要部署大数据工具——可能会对未来几年我们的出行方式产生巨大影响。
对于我们大多数人来说，最大的影响将是用于为购买的产品和服务提供个性化推荐的“智能”系统的扩展。在疫情初期，运营此类引擎的几家公司热衷于向公共卫生研究人员提供专业知识。亚马逊网络服务、谷歌云和其他公司都向研究人员免费提供开放数据集和分析工具，以帮助他们更快地开发 解决方案。