规范分析将成为在组织内扩展人工智能的 疫情时代的旅行大数据正在关 重要组成部分，它利用产品和客户数据为人工智能模型提供建议，指导其如何改进流程、调整生产和提高效率。规范分析通过不断监控和根据不断变化的条件进行调整，使人工智能模型能够不断改进。然后，规范模型可以实现决策自动化，模型可以根据处方采取最佳行动方案。从预测分析到规范分析，最终将使制造商在 2021 年实现数字化转型成功。
在整个价值链中实施数字线程、采取以人为本的方法、结合最佳的 IT 和 OT 解决方案以及利用规范分析将成为 2021 年数字世界和后疫情时代取得成功的关键。
随着第一剂疫苗成功接种的消息传出，我们似乎终于看到了 疫情结束的开始。然而，同样明显的是，病毒的影响——以及我们应对它的方式——将持续很多年。
在健康和经济影响消退很久之后
当然，我们这些从事技术工作的人早就意 海外数据 识到了这一点。早在疫情爆发之初，我们就警告说，安全医疗设备今年可能会成为一个非常现实的问题。同样，我们警告说，利用大数据来抗击疫 略 提供根据用户需求组织的大量产品目录 转变是 情冒着风险在个人隐私权方面开创了一个有问题的先例。
我们现在正在承受这一决定的后果
如今的旅行意味着比以往任何时候都更严 业务 邮寄线索 分析师 重的隐私侵犯，而这要归咎于疫情。在本文中，我们将探讨我们为何会陷入这种境地，以及如何避免这种情况成为新常态。