这项非常令人兴奋的专利由谷歌于2017年10月签署最新版本，状态为“申请状态活跃”。该专利描述了如何基于信任标签来补充文档的排名评分。
信任因素用于调整文档的信息检索分数。然索结果进行排名。
标签的信息由爬虫收集并发送到搜索引擎系统。该信息可以来自文档本身，也可以来自以链接文本或有关文档或实体的其他信息形式的引用第三方文档。这些标签链接到 URL 并存储在注释数据库中。
在本发明的一个实施例中，网络
爬虫（未示出）获取标签和信任信息并将其发送到搜索引擎系统 100 ，以方便后续在搜索结果排名中使用。
用户自己可以分配进一步的信号，例如通 电报数据 过对文档和/或发布实体的信任按钮，或者通过用户可以指示他信任该实体的主题的列表。该信息存储在信任数据库中，并据此确定每个文档的信任因素。用户的姓名和评级标签与相应的搜索结果一起公开显示在 SERP 中。
信任按钮只是提供用户反馈的一种方式。然而，该专利有些含糊地指出，可以使用所有形式的信号来提供有关实体和用户之间的信任关系的信息。例如，访问相应实体网站的频率也可以提供有关信任级别的信息。
该系统还可以检查用户的网络访问模式，并可以从网络访问模式中推断出用户信任哪些实体。例如，当用户以一定的频率访问特定实体的网页时，系统可以推断特定用户信任该实体。
这些信任信号也可以通过第三个实体 签名有助于您的访客通过您的社交存在 的网站间接分配，而第三个实体又信任第一个实体。
然后，信任数据库中的信息也会用于对文档进行排名。
文档的信任因子取决于与使用与查询标签匹配的标签标记文档的实体相关联的信任等级。搜索引擎 180使用文档的信任因素调整每个文档的底层信息检索分数，然后使用调整后的分数对搜索结果重新排序。
这项谷歌专利的状态为“申请状态为活跃息检索分数”。它描述了搜索引擎如何根据作者的可信度因素和声誉分数对文档进行排名。声誉评 新加坡數據 分可能存在以下信号：
- 作者在某个主题领域创作内容的时间有多长
- 作者的名气
- 用户对发布内容的评分
- 如果作者的内容由另一家评级高于平均水平的出版商出版
- 作者发表的文章数量
- 作者上次发表文章是多久前
- 作者对类似主题的先前出版物的评论
有关该专利声誉评分的更多有趣信息：
- 根据作者发布内容的不同主题数量，作者可以获得多个声誉分数。
- 作者的声誉分数与出版商无关。
- 如果多次发布重复内容或摘录，声誉评分可能会降低。
- 声誉评分可能息检索分数受已发布内容的链接数量的影响。
此外，该专利还解决了作者的可信度因素。为此，有关作者的职业或在公司中的角色的经过验证的信息是相关的。公司的信誉也起着一定的作用。专业与发布内容主题的相关性对于作者的信誉也至关重要。作者的教育和培训水平在这里也能起到一定的作用。
关于作者的已验证信息可能包括与作者的在线内容息检索分数项目相关的其他出版物的数量。关于作者的已验证信息可以包括作者的在线内容项目在一个或多个不同作者的其他出版物中的引用次数。经核实的作者信息可以包括作者在一个或多个领域获得的奖项和认可信息。可信度因素还可以基于一个或多个字段与作者的在线内容项的相关性。关于作者的已验证信息可以包括从一个或多个组织收到的有关作者或作者的在线内容项目的反馈。可信度因素还可以基于一个或多个组织与作者的在线内容项以及收到的反馈的相关性。关于作者的已验证信息可能包括关于作者的在线内容项目的收入信息。
对已排序搜索结果进行重新排序的系统和方法
谷歌的这项专利于2018年8月签署。它描述了根据作者评分（包括引用评分）对搜索结果的细化。引用评分基于作者文献的引息检索分数用次数。作者评分的另一个标准是作者对文献集所贡献的内容比例。