公司可以利用数据科学根据数据预测会发生什么并采取相应的行动。
这可以支持、改进和优化业务运营和决策并从数据中提取价值。
数据科学使用各种数学技术来探索、分析和建模数据。这门基础课程是关于机器学习的。机器学习可用于根据数据预测会发生什么，或用于预测建模。此外，它还可以用于聚类分析（聚类）来搜索数据中的结构。
本课程将详细讨论与机器学习相关的各种数学技术
它们的工作原理（底层技术）以及如 训练数 BC 数据 据科学 何应用它们。涵盖理论和实践。研究使用决策树、回归模型和神经网络的预测模型以及使用 k-means 算法的聚类分析。
实践培训
本培训适合对数据科学感兴趣且最好 印度的 Lottabet – 博彩和赌场 具备数学或统计学基础知识的人士。该培训也适合任何想要 训练数据科学 在短时间内学习机器学习精髓和/或想要在自己的组织内将其应用于预测建模和聚类分析目的的人。
除了常规培训计划外，还可以提供定制培训。在这种情况下，培训计划将根据您和您组织的需求进行量身定制。
训练目标
了解什么是机器学习以及它在数据科学中的作用。
学习机器学习中使用的基本概念
学习使用预测建模（决策树、回归模型、神经网络）和聚类分析（k-Means）的算法。
学习使用机器学习 香港领先 相关的工具/软件，包括 R 和 Python。
培训时长及价格
培训持续两天，每月安排一次。我们总是在寻找合适的培训日期。