除了資料之外，在結構化資料集中我們還可以找到以下元素。
行：這些是組織資料的基本群組。例如，如果我們有一個包含客戶資訊的資料集，則每一行都可以代表一個特定的客戶。或者，如果我們有一個記錄銷售額的資料集，則每一行都可以代表一個特定的交易。
簡而言之行是資料庫中的每個條目
列：這些是組成行的每個部分，我們可以在其中找到它們的特徵或資訊。繼續以客戶為例，每一列將包含有關客戶的信息，例如他們的姓名、年齡、購買歷史記錄…類似地，在銷售示例中，每一列將指示該交易的特徵，例如時間和日期。已經做了什麼以及花費了多少。簡而言之，列是每個條目的屬性。
值：是我們在每行和每列中找到的數據，可以採用不同的格式。
資料集類型
根據格式劃分的資料集類型
數字：它僅包含數字形式的數據，使用它您基本上可以進行定量和統計分析。這就是為什麼它特別用於科學、統計和金融領域。
文字：在這種情況下
資訊是單字和字元格式，主要用於訓練自然語言模型和開發機器翻譯工具。在這組數據中，我們可以找到研究、新聞、評論、社交網路上的出版物、文章、部落格、論壇…
它們是標準用戶最容易接觸到的，並且許多可以在公共線上儲存庫中找到。
視訊和圖像：顧名思義，它們包含視訊和圖像格式的數據，主要用於訓練負責解釋和分析圖像 2024 年更新的 WhatsApp 號碼列表 或視訊以及識別其中模式的電腦系統；簡而言之，就是所謂的電腦視覺模型。
根據結構劃分的資料集類型
表格（結構化資料集）
它們是最常見的，優點是直覺、易於理解，因此不需要高技術知識的使用者也可以使用。關係資料庫和電子表格是結構化資料集的範例。
另一方面，它們可以進行高效、快速的分析，也廣泛應用於行銷和金融等領域。
非結構化資料集
數據沒有組織，使得處理和分析變得更加困難。非結構化資料集的一個完美範例就是電子郵件中的電子郵件。
與結構化資料集一樣，在這種類型中，我們也可以根據其格式包含不同的資料集。
在哪裡可以找到資料集？
首先，您應該知道任何人都可以透過數位化儲存資料和資訊來建立資料集。然而，有些用戶決定 007 厘米 發布它們（自主地或因為這是他們工作的一部分）以便公眾可以訪問它們。
從這個意義上說
我們可以找到公共（免費）或私有資料集。
對於公共資料集，任何使用者都可以存取它們，
並且可以在Google資料搜尋或FiveThrityEight等特定平台上找到它們。第一個可能是公司資訊方面最大的線上資料集搜尋引擎。第二個包含大量有關政治、體育和全球調查的數據。兩者都很可靠，您可以在您的專案中免費使用它們。
就其本身而言
私人資料集通常由私人公司或組織購買，由於資料不公開，因此在儲存和處理資料時必須特別注意其隱私，因為它往往是網路攻擊的目標。
在私人資料集中，我們還發現了不屬於公共領域的極其敏感的政府數據，因此並非每個人都可以存取。