銷售：銷售線索評分模型
時機就是一切——尤其是對銷售團隊而言。當銷售團隊可以優先考慮他們的時間並在正確的時間聯繫正確的領導時，它可以對組織及其盈利產生巨大影響。
軟體公司 Salesloft（以前
為 Drift）使用MadKudu來實現此目的。
透過 MadKudu，Salesloft 團隊 瑞典電報數據 發現他們 90% 的管道來自25% 的潛在客戶。根據這些數據，MadKudu 可以自動對銷售線索進行評分，這使得 Salesloft 團隊能夠優先考慮他們的外展工作。
3. 客戶支援：聊天機器人
聊天機器人已成為重要的支援團隊成員，無論是對常見問題提供預先確定的答复，還是在將客戶路由給團隊成員之前收集初始資訊。然而，人工智慧已經改變了聊天機器人為企業所做的事情。
Databox 是一個商業分析平台，它使用Intercom 的 Fin AI來使其支援文件具有可操作性。 Fin AI 可以查找、總結並與客戶分享這些信息，而用者問題。
對於 Databox，結果是戲劇性的：
團隊生產力提高 50%
透過支持使新收入增加 40%
4. 營運：預測分析
憑藉預測內部和客戶需求的能力，組織可以優化其成本和時間。在這個企業如何使用 AI 的範例中，澤西島政府使用 IBM 的 AI 解決方案來預測設備維護和庫存需求，以便更好地為居民服務。
5. 會計：詐欺檢測
詐欺偵測對於金融機構至關重要，尤其是隨著越來越多的交易發生在網路上。這就是 FinSecure Bank 採用人工智慧驅動的詐欺偵測系統的原因，該系統將詐欺活動減少了 60%。
6. 招募：履歷篩選
申請數量與招聘人員的數 暖通空調公司的潛在客戶開發 量可能會阻礙組織的招聘工作。對於一家美國專業服務公司來說，情況就是如此。該公司收到了數千份需要高安全許可的政府職位申請。
為此，該公司與顧問公司Withum合作開發了一種人工智慧驅動的解決方案，用於從應用程式中收集重要資訊（同時滿足資料 喬丹20號 隱私要求）以供以後審查。
結果包括消除手動資料輸入，節省時間
滿足資料隱私和安全要求7.供應鏈：庫存管理
透過更好的庫存管理，企業可以優化成本、空間等。在這個企業如何使用人工智慧的範例中，沃爾瑪使用人工智慧驅動的庫存管理系統來幫助公司在假期期間提供使用者所需的東西（以及他們需要的時間）。
雖然沃爾瑪尚未分享使用該平台的具體結果，但它強調瞭如何根據天氣、當地人口統計數據以及實體店和線上商店的經濟趨勢來預測未來的需求。
企業最常使用的人工智慧工具是什麼？
企業最常使用的人工智慧工具包括免費工具，例如聊天GPT
克洛德雙子座
元人工智慧
更先進的平台包括：IBM華生
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艾米麗卡特，MS
mily 是 WebFX 的內容交付主管。她擁有數位行銷碩士學位，領導 FX 內容團隊，負責 WebFX 主要收入》、雅虎等媒體的專題報導。在空閒時間，她喜歡健行、公路旅行和探索新城市。在 Twitter 上關注她@emcarter16或在 LinkedIn 上聯繫。
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