如果您使用 BigQuery，那么 GA4 可以原生连接到它，这一点您一定不会感到意外。使用 Universal Analytics，用户从 GA 导出数据的唯一方式是通过企业版 (GA360)。但使用 GA4，用户可以免费导出数据。
请记住，GA4 中的数据结构与 Universal Analytics 中的数据结构不同。因此，您可能需要重新映射 GA4 数据，然后才能将其移至BigQuery（我们发现此GA3 到 GA4 工具有助于格式化历史数据以与 GA4 保持一致。）完成此操作后，您将能够更轻松地运行 SQL 查询。
BigQuery 集成可用，因此我们绝对建议尽快进行设置。为什么？因为 GA4 最多只能存储 14 个月的数据（默认设置只有两个月），因此为了进行准确的 whatsapp 号码数据 同比比较，您需要依赖您现在收集的今年的 BigQuery 数据集，否则会遭受损失。
5. 删除的功能
一些现有功能（例如视图、自定义指标和内容组）将不再受支持。如果您的团队依赖这些现有功能，则适应 GA4 可能需要弄清楚如何填补某些衡量空白。如果过渡变得过于妥协和痛苦，请记住还有其他选择。
您可能已经意识到，从 GA Universal 迁移到 GA4 并非易事。无论您的情况如何，适应 GA4 的新报告和衡量模型以及学习其修订后的标签和术语都将是一个艰难 必须检查登陆页面是否可以访问 的过渡。因此，现在是时候验证所有这些工作的结果是否确实能满足您的需求了。
这对您和您的公司意味着什么？
所有 Universal Analytics 用户（实际上接近……每个人）都需要开始计划如何以及在何处继续衡量您的网站性能。
您还需要采取措施保存数据，以供 1) 后代使用和 2) 年度报告使用，因为数据集不兼容，也不会提供给您（如果您不采取措施保存它）。又称：我们还需要计划何时需要这样做。
至于如何和在何处，最终有三个主要选项（如果您的团队采用结合选项 2 和 3 的混合方法，则有四个），每个选项概述如下。
1. 采用 GA4 并更新任何当前的测量程序
第一个选项是大多数人最关心的。即选择使用 GA4 并采取适当的措施来保持数据完整性和无缝测量。
如果您确定 GA4 是合适的选择，那么需要检查的主要内容包 007 數據 括确定衡量差距并修改 KPI（或衡量协议）以填补这些差距。您还需要开始收集数据（现在）以满足以后的 YoY 报告需求，并确保您的团队熟悉新的 GA4 界面。
鉴于 GA4 中的界面与 Universal 中的界面有很大不同，任何当前使用后者的团队都可能需要额外的时间和培训来适应新的结构。