由于发现了一些缺陷，我们正在为我们的团队探索 GA4 的免费和付费替代方案。值得考虑的免费分析工具包括Clarity、Clicky和Mixpanel。虽然这些工具的免费版本很棒，但有些提供可升级的付费选项，以获得更强大的容量/功能。
一些企业可能会发现，通过转向付费工具或某些分析产品的高级版本，可以更好地满足其需求。其中值得探索的产品包括Matomo、Adobe Analytics、Heap、Kissmetrics、Heap和Woopra。后两者提供免费计划，但根据我们的经验，它们的功能非常有限。
请记住，并非所有这些分析工具都提供相同级别的实用性和功能，并且不要忘记隐私和安全性以支持GDPR和CCPA法规，这是许多品牌日益关注的问题。
虽然任何新工具都需要入门，但许多工具都会在客户入门过程中提供培训。大多数分析选项还提供免费试用，因此您可以在投入使用之前亲自审查平台。
3. 实施内部部署/第一方数据跟踪解决方案（企业解决方案）
本地/第一方企业解决方案可以提供更高的实用性、隐私性和合规性，具体取决于如何利用它们。Matomo 和 Countly 等平台确实提供本地实施，这意味着您的公司将拥有所有用户数据，而不是传递给 Google Analytics（或任何其他第三方）。
如果您拥有其他自有数字平台，将内部部署分析套件与Looker（Google 旗下！）或PowerBI等解决方案结合起来，可以让您轻松访问不同 手机号码数据 团队和属性的数据。
请注意，这种方法的实施需要相当密集的开发/工程协作。
您应该如何评估替代分析工具集？
在探索替代分析选项时，您需要评估许多重要考虑因素。以下是帮助您入门的几个关键因素：
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数据所有权：谁真正拥有数据？对于受监管行业的公司来说，这可能是一个更大的话题，因为涉及的不仅仅是营销利益相关者。
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隐私问题：除了数据所有权之外，分析数据托管在哪里？这意味着存储这些数据的服务器的物理位置。如果您需要符合 GDPR 规定，那么了解这一点至关重要——并正确处理。
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可访问性：您是否可以访问原始数据？数据会保留多长时间？某些分析平台会有所不同。
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原生报告：有哪些原生报告功能，该平台是否集成到贵公司的首选报告工具中（例如 Google Data Studio、Tableau、PowerBI 等）？
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归因建模：某些事件（例如转化）是如何在用 免费神经网络开始 户接触点和渠道之间确定和分配的？他们的模型是否符合您的归因定义？考虑整个用户旅程中的最后一次接触、第一次接触等。
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事件和交易跟踪：有哪些现成的事件跟踪可用？如何添加用户 ID 跟踪，它是否仍然安全且合规？电子商务商店和联盟营销人员在这里可能面临独特的挑战，尤其是在与您的网络平台（例如 Shopify）进行通信时。
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广告系列跟踪：系统如何报告自定义广告系列指标？这些指标包括您从可能使用的各种广告平台获得的 UTM 和跟踪 URL等。
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自定义跟踪：自定义跟踪是一种选择吗？平台是否提供自己的标签管理器，或者您可以使用久经考验的 Google 标签管理器（可能已经安装在您的 007 數據 网站上）？是否有服务器端跟踪选项？
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跨域跟踪：分析平台是否能够跟踪您拥有的多个域中的用户活动？
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数据导入：您可以无缝地或者以其他方式导入旧的 Google Analytics 数据吗？
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成本：除了使用该平台的持续月费/年费之外，您和您的团队还需要支付哪些设置费、实施成本和持续的维护工作？
在权衡各种分析方案时，显然有很多需要考虑的因素。上述思路提供了一些最重要的注意事项。但决定哪些数据解决方案最适合您的业务本身可能是一项耗时的工作。为了使这个审查过程更容易一些，您可以复制此 Google Sheet 模板：数据解决方案选项审查，其中已经列出了几种替代方案。